![\"claschabb1\"](\"\/wordpress\/bilder\/307.png\" "\\"claschabb1\\"")
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Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage nach den Ursachen f\u00fcr diese Entwicklung und den daraus resultierenden Schlussfolgerungen. Da sich die Quote aus der Zahl der Todesf\u00e4lle und den best\u00e4tigten Infizierten ergibt, ist deren Erfassung der erste Ansatzpunkt. Bei den Todesf\u00e4llen ist die Erfassung relativ gesichert, wenn auch die kausale Zuordnung in einzelnen F\u00e4llen Probleme verursachen mag. Denn als auf das Coronavirus zur\u00fcckgehende Todesf\u00e4lle werden all jene F\u00e4lle eingestuft, bei denen Infizierte gestorben sind und keine alternative Todesursache diagnostiziert werden konnte. Deutlich problematischer ist allerdings die Zahl der best\u00e4tigten Infizierten. Diese Zahl h\u00e4ngt in starkem Ma\u00dfe ab vom Umfang der durchgef\u00fchrten Tests. So werden zum Beispiel in S\u00fcd Korea viele Tests durchgef\u00fchrt, was zu einem vergleichsweise hohen Wert f\u00fcr den Nenner und damit einem relativ kleinen Wert f\u00fcr die Letalit\u00e4tsquote insgesamt f\u00fchren kann.<\/p>\n
Neben diesen Erfassungsproblemen k\u00f6nnen aber auch weitere Einflussfaktoren auf den Z\u00e4hler und Nenner der l\u00e4nderspezifischen Letalit\u00e4tsquote einwirken. Einer dieser Einflussfaktoren k\u00f6nnte die Ausgestaltung und die Ausstattung des jeweiligen Gesundheitssystems sein. So zeigt Abbildung 1 zum Beispiel einen im Zeitverlauf deutlichen Zusammenhang zwischen der Letalit\u00e4tsquote und der Zahl der best\u00e4tigten Infizierten in Italien.<\/p>\n
– zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n Daraus k\u00f6nnte man m\u00f6glicherweise schlie\u00dfen, dass mit der zunehmenden Zahl der best\u00e4tigten Infizierten das Gesundheitssystem \u2013 je nach seiner individuellen Ausstattung \u2013 zunehmend an Grenzen st\u00f6\u00dft: Die Ausstattung mit Intensivbetten und entsprechend ausgebildetem Personal k\u00f6nnte zunehmend an Grenzen sto\u00dfen und damit die Sterblichkeit erh\u00f6hen. F\u00fcr dieses Argument spricht, dass ein solcher Zusammenhang in Deutschland (bisher) nicht zu beobachten ist, sondern die Letalit\u00e4tsquote \u2013 wie Abbildung 2 zeigt \u2013 mit geringen Schwankungen auf einem konstant niedrigen Niveau von durchschnittlich etwa 0,2 Prozent liegt. Orientiert man sich etwa an den zur Verf\u00fcgung stehenden Intensivbetten, so zeigt Abbildung 3 die deutlich unterschiedliche Ausstattung mit solchen Betten in Deutschland und Italien. Die dort aufgef\u00fchrten Zahlen f\u00fcr die europ\u00e4ischen L\u00e4nder stammen allerdings aus dem Jahr 2012. Mittlerweile hat sich nach aktuellen Aussagen die Zahl der Intensivbetten in Deutschland eher erh\u00f6ht, w\u00e4hrend sie in Italien im Verh\u00e4ltnis zu 2012 eher gesunken ist.<\/p>\n – zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n – zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n Es kommt in der aktuellen Situation allerdings nicht nur auf die relative, sondern auch auf die absolute Zahl der zur Verf\u00fcgung stehenden Intensivbetten an. Dieser Zusammenhang wird weiter unten noch einmal aufgegriffen.<\/p>\n Aber auch im internationalen Querschnittsvergleich l\u00e4sst sich ein deutlicher Zusammenhang zwischen der Zahl der best\u00e4tigten Infizierten und der Letalit\u00e4tsquote erkennen, wie Abbildung 4 zeigt.<\/p>\n – zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – Auch hierf\u00fcr lassen sich verschiedene Gr\u00fcnde anf\u00fchren: Einer w\u00e4re wiederum die Ausgestaltung des Gesundheitssystems und insbesondere die Ausstattung mit Intensivbetten. Dabei ist in der gegenw\u00e4rtigen Situation und dem hier angestellten Vergleich aber weniger der in Abbildung 3 gezeigte relative Anteil an Intensivbetten relevant, sondern deren absolute Zahl. Das w\u00e4ren nach den oben angegebenen Zahlen f\u00fcr Deutschland etwa 25.000 Intensivbetten, w\u00e4hrend in Italien nur etwa 7.500 Intensivbetten zur Verf\u00fcgung stehen w\u00fcrden. Bezieht man das auf die Zahl der best\u00e4tigten Infizierten, die in Italien bei 35.713 Personen und in Deutschland bei 12.327 Personen liegt (Stand: 19.03.2020, 8:53 Uhr), dann erkennt man die unterschiedliche Belastung der jeweiligen Gesundheitssysteme. Der Belastungsfaktor betr\u00e4gt demnach in Deutschland etwa 0,5, w\u00e4hrend er in Italien bei 4,8 und damit fast zehnmal so hoch wie in Deutschland liegt. \u00c4hnliches gilt f\u00fcr Spanien, wo die Zahl der Intensivbetten bei etwa 4700 liegt. Bei einer Infiziertenzahl in H\u00f6he von 14.769 Personen ergibt das einen Belastungsfaktor von 3,1. F\u00fcr S\u00fcd Korea betr\u00e4gt der Belastungsfaktor bei rund 5700 Intensivbetten, denen 8565 Infizierte gegen\u00fcberstehen, etwa 1,5. Bei diesen Berechnungen muss allerdings bedacht werden, dass nicht die gesamte Kapazit\u00e4t an Intensivbetten f\u00fcr Corona-Infizierte mit schwerem Krankheitsverlauf zur Verf\u00fcgung steht, sondern ein \u2013 von Land zu Land unterschiedlicher \u2013 Teil dieser Betten bereits f\u00fcr Patienten mit anderen Erkrankungen ben\u00f6tigt wird. Ferner m\u00fcsste man bei exakten Berechnungen ber\u00fccksichtigen, wie hoch der Anteil der schwer Erkrankten in Bezug zur Gesamtzahl der (best\u00e4tigten) Infizierten ist.<\/p>\n Ein anderer, hier relevanter Einflussfaktor k\u00f6nnte die demografische Situation in den hier betrachteten L\u00e4ndern sein. Da man wei\u00df, dass die Corona-Infektion eher bei \u00e4lteren und mit Vorerkrankungen belasteten Menschen zu schwereren Krankheitsverl\u00e4ufen f\u00fchrt, lie\u00dfe sich ein solcher Zusammenhang herstellen. Abbildung 5 zeigt vor diesem Hintergrund den Anteil der \u00fcber 60-j\u00e4hrigen an der Gesamtbev\u00f6lkerung. In dieser Statistik steht Italien auf dem zweiten Platz, hat also \u2013 etwa im Verh\u00e4ltnis zu S\u00fcd Korea \u2013 eine sehr alte Bev\u00f6lkerung, was somit ein weiterer Erkl\u00e4rungsfaktor f\u00fcr die unterschiedlich hohe Letalit\u00e4tsquote sein k\u00f6nnte. Vergleicht man die Bev\u00f6lkerungsstruktur Italiens allerdings mit derjenigen anderer europ\u00e4ischer L\u00e4nder, dann ergeben sich keine bedeutenden Unterschiede und der Iran m\u00fcsste unter diesem Gesichtspunkt eher eine niedrige Letalit\u00e4tsquote haben. Andere Studien[1]<\/a> haben dar\u00fcber hinaus ergeben, dass \u2013 unabh\u00e4ngig von der Bev\u00f6lkerungsstruktur \u2013 in Italien, die \u00e4ltere Bev\u00f6lkerung \u00fcberproportional vom Coronavirus betroffen ist. Ein Grund daf\u00fcr k\u00f6nnte wiederum sein, dass \u00e4ltere Menschen in Italien traditionell einen intensiven Kontakt zu Familienmitgliedern, Kindern und Enkelkindern pflegen. Man kann also davon ausgehen, dass die \u00e4ltere Bev\u00f6lkerung Italiens viele soziale Kontakte hatte, bevor die jetzt geltende Ausgangssperre verh\u00e4ngt wurde.<\/p>\n – zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n Die zuvor aufgezeigten korrelativen Beziehungen zwischen verschiedenen Einflussfaktoren und der Letalit\u00e4tsquote sind sicherlich nicht in der Lage, kausale Beziehungen und deren exakte St\u00e4rke im Einzelnen aufzudecken. Die vorangegangenen \u00dcberlegungen legen aber einen Zusammenhang zwischen den best\u00e4tigten Infizierten und der Letalit\u00e4tsquote nahe, die insbesondere auf die Ausstattung und Auslastung des Gesundheitssystems zur\u00fcckzugehen scheint. Vor diesem Hintergrund haben auch die bisher ergriffenen Ma\u00dfnahmen des Social Distancing eine besondere Bedeutung, wird doch gerade mit ihrer Hilfe versucht, die Fallzahl der Infizierten zu begrenzen, um auf diese Weise den Kollaps des Gesundheitssystems mit einem entsprechenden Anstieg der Letalit\u00e4tsquote zu vermeiden.<\/p>\n — — —<\/p>\n [1]<\/a> https:\/\/www.nzz.ch\/visuals\/coronavirus-warum-die-toedlichkeit-des-coronavirus-in-italien-so-hoch-ist-ld.1546758?mktcid=smsh&mktcval=Twitter<\/a><\/p>\n Blog-Beitr\u00e4ge zum Thema:<\/strong><\/p>\n Ulrich van Suntum: \u00dcberschussliquidit\u00e4t der Banken in Corona-Notkredite umwandeln<\/a><\/p>\n Dieter Smeets: Die Corona-Pandemie und ihre (\u00f6konomischen) Folgen<\/a><\/p>\n Marco Wagner: Italien tief in der Corona-Krise<\/a><\/p>\n Norbert Berthold: Seuchen, Stagflation und Staatswirtschaft. <\/a>Wirtschaftspolitik in Zeiten von Corona<\/p>\n Michael Gr\u00f6mling: Corona mutiert zum Globalisierungsschock<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n
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