Der Wandel vollzieht sich hierzulande offenbar nicht abrupt vom einen Tag auf den anderen, sondern schleichend und langsam. Doch der Wandel kann am einzelnen Arbeitsplatz trotzdem \u00fcber Nacht zu einschneidenden Ver\u00e4nderungen an die Anforderungen des T\u00e4tigkeitsprofils f\u00fchren, wenn das Unternehmen sich dann doch f\u00fcr den Einsatz einer neuen Technologie entscheidet. Was insgesamt als langwieriger Prozess zu betrachten ist, kann im Einzelfall die gewohnten T\u00e4tigkeitsfelder im jeweiligen Unternehmen abrupt ver\u00e4ndern.<\/p>\n
IKT erm\u00f6glichen aber auch die Automatisierung von Arbeitsschritten. Diese reduziert die Abh\u00e4ngigkeit der Prozesse sowohl von der menschlichen Arbeitskraft als auch von den Qualifikationen der Besch\u00e4ftigten. Hierf\u00fcr ist insbesondere die Weiterentwicklung von Robotik und Sensortechnik gefragt. In Deutschland werden Roboter mittlerweile f\u00fcr zahlreiche T\u00e4tigkeiten eingesetzt, wie zum Beispiel f\u00fcr das Montieren, Verpacken und Transportieren von Gegenst\u00e4nden. Hier wird menschliche Arbeitskraft substituiert, und hier verschwinden damit Jobs. Die Automatisierung reduziert auf diesen T\u00e4tigkeitsfeldern das insgesamt verf\u00fcgbare Volumen von Arbeitspl\u00e4tzen, so dass nicht nur aktuell Besch\u00e4ftigte, sondern auch Jobsuchende es schwerer haben. Aus kurzfristiger Sicht wird von manchen Autoren aufgrund dieser Entwicklung mit Freisetzungseffekten von Arbeitskr\u00e4ften gerechnet, die auch auf langfristige Sicht nicht durch neue Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten kompensiert werden k\u00f6nnen (Brynjolfsson und McAffee, 2014, S.177 ff.; Hirsch-Kreinsen, 2015, S.6). Trifft dies tats\u00e4chlich zu, so kann Automatisierung zu einer insgesamt verringerten Arbeitsnachfrage der Unternehmen f\u00fchren. Den einzelnen Besch\u00e4ftigten kann diese Automatisierung recht pl\u00f6tzlich treffen.<\/p>\n
Daher kommt mit diesem Wandel die Angst um die Zukunft des eigenen Arbeitsplatzes auf. Denn lassen sich nicht viele T\u00e4tigkeiten, die wir heute am Arbeitsplatz verrichten, auch von Maschinen durchf\u00fchren? Sind wir Menschen durch die Maschinen ersetzbar?<\/p>\n
Frey und Osborne (2013) gelten als die Apologeten des Wegfalls von Arbeitspl\u00e4tzen durch die Digitalisierung. Aus ihren Berechnungen ergibt sich, dass in Deutschland 42 Prozent der Jobs durch die Automatisierung gef\u00e4hrdet seien. Diese Berechnung setzt allerdings voraus, dass alles, was theoretisch automatisiert werden kann, auch wirklich automatisiert wird und dass alle T\u00e4tigkeiten, die in bestimmten Berufen verlangt werden, automatisierbar sind. Denn sonst verschwindet nicht der komplette Beruf, sondern es verlagern sich nur die T\u00e4tigkeiten innerhalb des Berufs.<\/p>\n
Nun bemerken die meisten Menschen schnell selbst, ob ihre T\u00e4tigkeiten auch von Maschinen \u00fcbernommen werden k\u00f6nnen. Die Erwartungen und \u00c4ngste sind unter den Besch\u00e4ftigten daher stark unterschiedlich ausgepr\u00e4gt. Inwiefern haben sie Sorge, dass ihre Aufgaben in der Zukunft nahezu vollst\u00e4ndig von Maschinen \u00fcbernommen werden?<\/p>\n
– zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n Die in Abbildung 1 illustrierten Ergebnisse einer Umfrage im Auftrag der Friedrich-Ebert-Stiftung im Jahr 2019 geben hier\u00fcber Aufschluss. Auf den ersten Blick haben die deutschen Besch\u00e4ftigten eher keine Angst vor einem Arbeitsplatzverlust durch die Digitalisierung. Betrachtet man die Antworten nach Art der Schulabschl\u00fcsse n\u00e4her, l\u00e4sst sich allerdings feststellen, dass Personen mit Abitur mit 80% deutlich weniger Furcht davor haben, ihre Arbeitspl\u00e4tze aufgrund der neuen digitalen Technologien zu verlieren als Hauptschulabsolventen und -absolventinnen, die mit 62% aber auch \u00fcberwiegend keine Furcht vor Arbeitsplatzabbau empfinden. Blickt man auf den Besch\u00e4ftigungsstatus, sind auch hier Unterschiede in den Antworten zu erkennen. F\u00fchrungskr\u00e4fte und Beamte f\u00fchlen sich mit 81%, die keine Furcht haben, noch sicherer als Arbeiter und Arbeiterinnen, die mit 69% sich nicht um ihre Arbeitspl\u00e4tze sorgen.<\/p>\n Der IAB-Forschungsbericht von Dengler und Matthes (2015) geht der grobgestrickten ersten Kalkulation von Frey und Osborne (2013) f\u00fcr den deutschen Arbeitsmarkt genauer auf den Grund: Auf der Basis von Berufsdaten aus der Expertendatenbank BERUFENET der Bundesagentur f\u00fcr Arbeit werden von Dengler und Matthes Substituierbarkeitspotenziale f\u00fcr die Berufe berechnet. Ihr Ergebnis ist, dass bisher vorwiegend nicht gleich ganze Berufe durch eine Automatisierung ersetzt werden k\u00f6nnen, sondern nur T\u00e4tigkeiten innerhalb eines Berufes. Die H\u00f6he der Substituierbarkeitspotenziale wird von ihnen dann nach der Kategorisierung von Frey und Osborne (2013) bewertet: Wenn maximal 30 Prozent der T\u00e4tigkeiten durch Computer ersetzt werden k\u00f6nnen, liegt bei Dengler und Matthes (2015) ein geringes und zwischen 30 und 70 Prozent ein mittleres Substituierbarkeitspotenzial vor. K\u00f6nnen mehr als 70 Prozent der T\u00e4tigkeiten ersetzt werden, so sprechen sie von einem hohen Substituierbarkeitspotenzial. Daraus l\u00e4sst sich nun das Substituierbarkeitspotenzial kalkulieren \u2013 und dies l\u00e4sst sich im IAB-Bericht detailliert f\u00fcr unterschiedliche Berufssegmente und Anforderungsprofile der Berufe nachlesen. In den Ergebnissen des IAB-Berichts wird deutlich best\u00e4tigt, dass die fortschreitende Digitalisierung weitreichende Auswirkungen auf die zuk\u00fcnftige Arbeitswelt haben wird.<\/p>\n – zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n In der Abbildung 2 werden vier verschiedene Anforderungsstufen f\u00fcr Berufe unterschieden. Anforderungsniveau 1 entspricht den Helferberufen, Anforderungsniveau 2 den Fachkraftberufen (also Berufen mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung). Spezialisten-Berufe (mit Meister- oder Technikerausbildung oder einem weiterf\u00fchrenden Fachschul- oder Bachelorabschluss) finden sich im Anforderungsniveau 3. Die Expertenberufe, f\u00fcr die man in der Regel ein mindestens vierj\u00e4hriges abgeschlossenes Hochschulstudium ben\u00f6tigt (also in der Regel ab einem Master-Abschluss an der Hochschule), sind in Anforderungsniveau 4 zusammengefasst.<\/p>\n Das Substituierbarkeitspotenzial bei Helfern und Fachkr\u00e4ften ist ungef\u00e4hr gleicherma\u00dfen hoch. Helferberufe weisen also keineswegs ein \u00fcberm\u00e4\u00dfig hohes Substituierbarkeitsrisiko auf. Das liegt daran, dass auch Helferberufe vielfach T\u00e4tigkeiten inkludieren, die nicht so einfach von Computern ersetzt werden k\u00f6nnen und somit nicht so stark von der Digitalisierung betroffen sind. Helfer wie zum Beispiel Reinigungskr\u00e4fte erledigen n\u00e4mlich viele Nicht-Routine-T\u00e4tigkeiten, die kaum automatisiert werden k\u00f6nnen. Routine ist jedoch ein wesentliches Kriterium f\u00fcr die M\u00f6glichkeit einer Automatisierung. Spezialisten und Experten hingegen absolvieren T\u00e4tigkeiten, die oft besser in programmierte Algorithmen zerlegt werden k\u00f6nnen und sind deswegen leichter durch Computer ersetzbar. Aufgrund des Komplexit\u00e4tsgrades dieser Routinen weisen sie ein zwar geringeres, aber aufgrund der vorhandenen Routinen trotzdem nicht unerheblich hohes Potenzial auf, einer Automatisierung ebenfalls zum Opfer fallen.<\/p>\n In Hinblick auf die Bedrohung von Berufen ist jedoch nicht nur das Substituierbarkeitspotenzial interessant. Dieses besagt ja nur, welche T\u00e4tigkeiten automatisiert und mit Hilfe von Technik ersetzt werden k\u00f6nnen<\/em>. F\u00fcr die faktische Entscheidung im Unternehmen, den Mensch durch eine Maschine zu ersetzen, spielen auch der Vergleich von Anschaffungskosten und Instandhaltungskosten der Maschine zu den Arbeitskosten und die Verf\u00fcgbarkeit eine Rolle. Denn auch Automatisierungen verursachen Kosten, und sie werden nur dann durchgef\u00fchrt, wenn sie sich auch rentieren. Sind Arbeitskr\u00e4fte wie Helfer aber g\u00fcnstig und reichlich vorhanden, so lohnt sich eine m\u00f6gliche Automatisierung nicht. Nur wenn die Arbeitskr\u00e4fte teuer und knapp sind, ist eine Automatisierung \u00f6konomisch sinnvoll. Weltweit sind nun Arbeitskr\u00e4fte gerade mit geringen Qualifikationen keine Mangelware. Auch in Deutschland sind sie reichlich vorhanden, wie ein Blick in die qualifikationsspezifischen Arbeitslosenquoten sofort verr\u00e4t.<\/p>\n![\"claschabb1\"](\"\/wordpress\/bilder\/409.png\" "\\"claschabb1\\"")
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