{"id":28571,"date":"2021-01-18T09:02:06","date_gmt":"2021-01-18T08:02:06","guid":{"rendered":"http:\/\/wirtschaftlichefreiheit.de\/wordpress\/?p=28571"},"modified":"2021-01-18T11:44:07","modified_gmt":"2021-01-18T10:44:07","slug":"gastbeitrag-corona-fallzahlen-in-deutschland-keine-verbesserung-in-sicht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wirtschaftlichefreiheit.de\/wordpress\/?p=28571","title":{"rendered":"<font size=3; color=grey>Gastbeitrag <\/font><br\/>Corona-Fallzahlen in Deutschland: Keine Besserung in Sicht?"},"content":{"rendered":"<p><em>Drei Sondereffekte verzerren die j\u00fcngsten Zahlen zur Corona-Epidemie in Deutschland. Diese Verzerrungen erwecken den Eindruck, als habe sich der R\u00fcckgang in den Wachstumsraten der Fallzahlen abgeschw\u00e4cht. In der Politik hat sich ein Konsens herausgebildet, wonach die gegen\u00adw\u00e4rtigen Beschr\u00e4nkungen nachgesch\u00e4rft werden m\u00fcssen, um die Dynamik der Corona-Pan\u00addemie zu brechen. Im Nachfolgenden wird argumentiert, dass die Son\u00addereffekte sich inzwischen ausgeglichen haben und weiterhin von eine Abflachung der Pandemie auszugehen ist. Vor einer \u00c4nde\u00adrung der Politik sollte darum noch abgewartet werden.<\/em><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Die Fallzahlen positiver Covid19-Testergebnisse in Deutschland steigen weiter an. Gleichzeitig liegen die Ziffern f\u00fcr die Todesf\u00e4lle auf weiterhin hohem Niveau. Die Daten der vergangenen Tage k\u00f6nnen den Schluss nahelegen, dass sich die Abflachung im Anstieg der Fallzahlen nicht weiter fortgesetzt hat. Alllerdings sind die gemeldeten Zahlen f\u00fcr Deutschland starken Schwankungen im Wochenablauf unterworfen, egal ob das durch Berichtsgewohnheiten oder durch ein Auf und Ab der Testaktivit\u00e4t im Wochenzyklus verursacht ist. Zur Ausschaltung dieser w\u00f6chent\u00adlichen Saisonalit\u00e4t werden in der Praxis 7-Tage-Durchschnitte und Vorwochenvergleiche der absoluten Zahlen bzw der regionalen Inzidenz ver\u00adwendet. Allerdings kommt es bei der Beurteilung von Wachstumsprozessen bekanntlich auf die pro\u00adzentualen Ver\u00e4nderungsraten an. <strong>Abbildung 1<\/strong> zeigt die t\u00e4glichen Zuwachsraten der Corona-Fall\u00adzahlen seit Anfang Dezember. Auffallend sind regelm\u00e4\u00dfige Schwankungen im Wochenverlauf sowie ein abw\u00e4rtsgerichteter Trend, der allerdings in den Zahlen der vergangenen 7 Tage zum Still\u00adstand gekom\u00admen zu sein scheint.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch1.png\"><img decoding=\"async\" class=\"centered\" title=\"claschabb1\" src=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch1.png\" alt=\"claschabb1\" width=\"400\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><small>&#8211; zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken &#8211; <\/small><\/p>\n<p>Um das zu \u00fcberpr\u00fcfen, ist in <strong>Abb. 1<\/strong> neben dem tats\u00e4chlichen Verlauf eine ETS-Prognose \u00a0zum Stand 1.1.2021 angegeben. Die Realisationen ab der ersten Januarwoche liegen oberhalb der Fortschreibung aus dem alten Jahr; in der zweiten Januarwoche sind sie deutlich au\u00dferhalb des Prognosefehler\u00adintervalls. Das passt ins Bild einer ins Stocken geratenen Verlangsamung der Epidemie.<\/p>\n<p>Die Abweichungen konzentrieren sich gro\u00dfteils auf die 2. Kalenderwoche 2021. Um diesen Effekt genauer herauszuarbeiten, betrachtet <strong>Abb. 2<\/strong> die Ver\u00e4nderung in den Zuwachsraten der Fallzahlen ge\u00adgen\u00ad\u00ad\u00fcber dem jeweils gleichen Tag in der Vorwoche. Wenn sich die Bewegung der Raten oben in Abb. 1 nur durch die Wochendynamik erkl\u00e4ren w\u00fcrde, m\u00fcssten diese 7-Tage-Diffe\u00adren\u00adzen konstant blei\u00adben und die Werte in <strong>Abb. 2<\/strong> einer Horizontalen folgen \u2013 unterhalb der Nullinie, wenn sich der zugrun\u00ad\u00adde\u00adliegende Wachstumsprozess verlangsamt, entlang der Nullinie bei gleichbleibendem expo\u00adnen\u00ad\u00adtiellen Wachstum usw.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch2.png\"><img decoding=\"async\" class=\"centered\" title=\"claschabb1\" src=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch2.png\" alt=\"claschabb1\" width=\"400\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><small>&#8211; zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken &#8211; <\/small><\/p>\n<p><strong>Abb. 2<\/strong> zeigt zwei scharfe Auslenkungen in der Bildmitte sowie eine auffallende Beschleunigung am linken Bildrand. Alle <strong>drei Effekte<\/strong> bed\u00fcrfen der Erkl\u00e4rung.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Einbruch zu den Weihnachsfeiertagen.<\/strong> Vom 24.-26. Dezember liegen die Zuw\u00e4chse deutlich unter der Vorwoche. Dieser Weihnachtseinbruch ist vielfach beschrieben worden und wird auf gerin\u00adgere Testaktivit\u00e4t w\u00e4hrend der Feiertage zur\u00fcckgef\u00fchrt. Eine besonders geringe Infek\u00adtions\u00adinzi\u00addenz w\u00e4h\u00adrend der Vorweihnachtswoche kann als unplausibel ausscheiden.<\/li>\n<li><strong>Scharfe Wachstumsbeschleunigung zwischen 7. und 11. Januar.<\/strong> Unter Zugrundelegung einer Inkuba\u00adtions\u00adperiode von 7-10 Tagen bis zum Auftreten ernster Beschwerden kann dieser Anstieg als Silvester\u00adeffekt interpretiert werden. Dieser Effekt m\u00fcsste vor\u00fcbergehender Natur sein, und in der Tat fal\u00adlen die Zuwachsraten nach einigen Tagen deutlich.<\/li>\n<li><strong>Beschleunigung der Zuw\u00e4chse vor dem 10. Dezember.<\/strong> Sind diese Zahlen richtig, kam schon ein\u00admal in den ersten Dezembertagen der vorangegangenen R\u00fcckgang in den Zuwachsraten zum Still\u00adstand. Ob das wirklich der Fall ist, kann in Teilen anhand der Tendenzen in der Fallsterblichkeit \u00fcber\u00adpr\u00fcft werden. Es ergeben sich Hinweise daruf, dass dieser Stillstand zum Teil ein Artefakt ver\u00e4nderter Test\u00adpraktiken sein k\u00f6nnte <strong>(Abb. 3)<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch3.png\"><img decoding=\"async\" class=\"centered\" title=\"claschabb1\" src=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch3.png\" alt=\"claschabb1\" width=\"400\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><small>&#8211; zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken &#8211; <\/small><\/p>\n<p><strong>Abb. 3<\/strong> zeigt den Anstieg der Covid19-Sterbefallzahlen von etwa 200 am Tag zu Anfang November bis auf \u00fcber 1200 am Tag am 29. Dezember. Eine 1%-Faustregel f\u00fcr die Fallsterblichkeit w\u00fcrde erheblich niedrigere Todesfallzahlen sowie insgesamt einen wesentlich flacheren Verlauf nahelegen. Tats\u00e4chlich stieg die gesch\u00e4tzte Fallsterblichkeit, hier behelfsweise gemessen an den t\u00e4glichen Corona-Fallzahlen 14 Tage fr\u00fcher, von etwas oberhalb 1% in der ersten Novemberh\u00e4lfte auf Werte nahe an 4% vor Weihnachten und auf Werte nahe an 5% in den neuesten Daten. Verschlechterte medizinische Versorgung als Ursache kann vermutlich ausgeschlossen werden, jeden\u00adfalls in diesem Umfang. Damit bleiben zwei Kan\u00addi\u00addaten f\u00fcr eine Erkkl\u00e4rung \u00fcbrig. Die erste ist ein Alters\u00adstruk\u00adtur\u00adeffekt. Seit November hat sich der Anteil alter Menschen mit hohem Sterberisiko unter den F\u00e4llen deutlich erh\u00f6ht, bei den \u00fcber 70j\u00e4hrigen von 14% in der 45. Kalenderwoche 2020 auf 22% in der Woche vor Weihnachten und weiter auf 24% in den j\u00fcngsten Daten.<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a> Nachdem diese Gruppe das bei weitem h\u00f6chste Covid-Mortalit\u00e4tsrisiko tr\u00e4gt, wird sich dadurch auch die gemessene Sterberate erh\u00f6ht haben, wenngleich nicht im selben Ma\u00df. <strong>Tab. 1<\/strong> zeigt Daten f\u00fcr den Anteil der \u00fcber 70j\u00e4hrigen an den Covid19-F\u00e4llen und die wie in Abb. 3 gesch\u00e4tzte Sterberate mit angenommener 14-t\u00e4giger Verz\u00f6gerung. Nimmt man <em>in extremis<\/em> an, dass alle Sterbef\u00e4lle nur in dieser Altersgruppe auftreten, so l\u00e4sst sich mit dem Anstieg des Altenanteils die Einwirkung des Altersstruktureffekts auf die beobachtete Fallsterblichkeit extrapolieren. Dabei handelt es sich um eine Obergrenze, denn nat\u00fcrlich treten Sterbef\u00e4lle auch in anderen Altersgruppen auf.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch4.png\"><img decoding=\"async\" class=\"centered\" title=\"claschabb1\" src=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch4.png\" alt=\"claschabb1\" width=\"400\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><small>&#8211; zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken &#8211; <\/small><\/p>\n<p><strong>W\u00e4re alle Corona-Sterblichkeit nur in dieser Altersgruppe<\/strong> konzentriert, dann k\u00f6nnte immerhin der <strong>Anstieg<\/strong> der beobachteten Fallsterblichkeit von der 45. bis zur 49. Kalenderwoche, also von Anfang November bis Anfang Dezember, <strong>durch den Struktureffekt erkl\u00e4rt<\/strong> werden. Allerdings st\u00f6sst dieser <strong>Erkl\u00e4rungsversuch<\/strong> sogleich auf <strong>Probleme<\/strong>. Denn in der <strong>Folgezeit<\/strong> setzt sich der <strong>Anstieg der Fallsterb\u00adlichkeit<\/strong> fort, <strong>ohne<\/strong> noch von der <strong>Altersstruktur erkl\u00e4rt<\/strong> zu werden. Das Mortalit\u00e4tsgeschehen ist also deutlich komplexer. Ohne verf\u00fcgbare Angaben zur Altersstruktur der Covid-Sterbef\u00e4lle muss die Hypo\u00adthese, der Anstieg sei Folge eines <strong>Struktureffekts<\/strong>, als plausible aber doch nur <strong>Teilerkl\u00e4rung<\/strong> stehen\u00adbleiben.<\/p>\n<p>Ver\u00adgleichszahlen aus dem Ausland im <strong>Anhang<\/strong> (<strong>Abb A.1<\/strong>: Schweiz mit einem \u00e4hnli\u00adchen Gesund\u00adheitssystem, <strong>Abb. A2<\/strong>: England als Hauptbelasteter) zeigen allerdings weder das\u00adselbe Niveau noch ver\u00adgleich\u00adbare Anstiege in der Fallsterblichkeit. Als plausible <strong>Alternative<\/strong> kommt daher eine <strong>progressiv voran\u00adschreitende Untersch\u00e4tzung des deutschen Infektionsgeschehens durch die Testungen im Novem\u00adber<\/strong> in Frage, <strong>ohne<\/strong> dass wir die <strong>Erkl\u00e4rungsanteile gewichten<\/strong> k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Gab es eine Untersch\u00e4tzung, dann muss <strong>das Wachstum der Fallzahlen im November h\u00f6her<\/strong> <strong>gewesen<\/strong> sein als in der Statistik abgebildet. Seit Mitte Dezember besteht wieder eine sta\u00adbile Beziehung zwischen Fallzahlen und Todeszahlen, d.h. die Fallstatistik f\u00fcr Dezember und Januar d\u00fcrfte das Wachstum der Inzidenz (nicht aber das Niveau) wieder halbwegs zutreffend abbil\u00adden.<\/p>\n<p><strong>Zusammenfassend<\/strong> l\u00e4sst sich folgern:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Die Corona-Epidemie hat vor Weihnachten nicht wesentlich an Dynamik gewonnen.<\/strong> Die Beschleunigung im Wachstum der Covid19-Fallzahlen in der ersten Dezemberh\u00e4lfte 2020 wird zum Teil einer zunehmenden Untersch\u00e4tzung des Infek\u00adtions\u00adgeschehens durch die Testung geschuldet sein, zum Teil einer erh\u00f6hten Inzidenz unter den besonders gef\u00e4hrdeten Alten. Die Evidenz aus dem Ausland zeigt keinen vergleichbar starken Anstieg der Fallsterblichkeit, obwohl auch dort eine verst\u00e4rkte Inzidenz unter den Alten angenommen werden darf.<\/li>\n<li><strong>Das Infektionsgeschehen hat w\u00e4h\u00adrend des lockdowns bis zum 6.1.2021 deutlich an Schwung verloren.<\/strong> Wie erwartet weisen die Covid-Fallzahlen einen scharfen Einbruch \u00fcber die Weihnachtsfeiertage auf. Dieser Einbruch ist entgegen der Erwartung nicht durch ver\u00admehrte Meldungen in der darauffolgenden Woche kompensiert worden.<\/li>\n<li><strong>Die Dynamik der Corona-Epidemie verlangsamt sich wieder.<\/strong> Der Silvestereffekt in der zweiten Kalenderwoche des Januar hat sich nicht fortgesetzt. <strong>Das Maximum der Corona-Todesf\u00e4lle scheint durchschritten.<\/strong> Kurz vor Monatsende ist ein R\u00fcckgang der Todesf\u00e4lle zu erwarten, eine erste Entlastung bei den Einlieferungen in die Kranken\u00adh\u00e4user schon zuvor.<\/li>\n<li><strong>Der lockdown wirkt.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Anhang: Vergleichsdaten aus dem Ausland <\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch5.png\"><img decoding=\"async\" class=\"centered\" title=\"claschabb1\" src=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch5.png\" alt=\"claschabb1\" width=\"400\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><small>&#8211; zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken &#8211; <\/small><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch6.png\"><img decoding=\"async\" class=\"centered\" title=\"claschabb1\" src=\"\/wordpress\/bilder\/ritsch6.png\" alt=\"claschabb1\" width=\"400\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><small>&#8211; zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken &#8211; <\/small><\/p>\n<p>&#8212; &#8212; &#8212;<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Eigene Berechnungen aus den Angaben des RKI zur Altersverteilung der Sterbef\u00e4lle.<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content --><!-- AddThis Related Posts generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Drei Sondereffekte verzerren die j\u00fcngsten Zahlen zur Corona-Epidemie in Deutschland. 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