{"id":29107,"date":"2021-05-07T00:01:22","date_gmt":"2021-05-06T23:01:22","guid":{"rendered":"http:\/\/wirtschaftlichefreiheit.de\/wordpress\/?p=29107"},"modified":"2021-05-07T06:04:17","modified_gmt":"2021-05-07T05:04:17","slug":"gastbeitrag-corona-daten-eine-interpretationshilfe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wirtschaftlichefreiheit.de\/wordpress\/?p=29107","title":{"rendered":"Gastbeitrag <\/font>
Corona-Daten: Eine Interpretationshilfe"},"content":{"rendered":"
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Gemeldete Neuinfektionen, Neuinfektionen nach Datum der Erkrankung, 7-Tage-Inzidenz, Zahl der Corona-Intensivpatienten. Wir zeigen, was bei der Interpretation dieser Gr\u00f6\u00dfen beachtet werden sollte.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Gemeldete Neuinfektionen<\/h2>\n

Jeden morgen ver\u00f6ffentlicht das Robert-Koch-Institut die am Vortag von den Gesundheits\u00e4mtern \u00fcbermittelten Neuinfektionen. Das Kriterium f\u00fcr eine Corona-Neuinfektion ist ein positiver PCR-Test. Positive Schnell-, Selbst- oder Antik\u00f6rpertests werden nicht ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n

Die H\u00f6he der gemeldeten<\/strong> Neuinfektionen \u2013 nicht zu verwechseln mit den tats\u00e4chlichen Neuinfektionen, die sch\u00e4tzungsweise 4 bis 6 mal h\u00f6her sind \u2013 wird durch drei Parameter bestimmt:<\/p>\n

1. Testumfang<\/em><\/p>\n

Der wichtigste Bestimmungsfaktor f\u00fcr die H\u00f6he der gemeldeten Neuinfektionen ist der Umfang der Tests. Je mehr getestet wird, desto h\u00f6her ist f\u00fcr sich genommen die Zahl der positiven Testergebnisse. Das Problem besteht nun darin, dass der Testumfang von Tag zu Tag schwankt und damit auch die gemeldeten Neuinfektionen (Grafik 1). Besonders an Wochenenden und Feiertagen wird deutlich weniger getestet als unter der Woche. Die Ver\u00e4nderung der gemeldeten Neuinfektionen im Vergleich zum Vortag hat damit keine Aussagekraft. Sinnvoll ist allein der Vergleich mit dem Wert in der Vorwoche. F\u00fcr Werktage gilt dies aber nur, wenn nicht einer der beiden Tage ein Feiertag ist.<\/p>\n

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– zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n

Zudem darf der Testumfang nicht zu stark von dem der Vorwoche abweichen. Andernfalls ist auch der Vorwochenvergleich wie etwa um Weihnachten und Neujahr oder um Ostern kaum aussagef\u00e4hig (Grafik 2).<\/p>\n

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– zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n

2. Positivrate<\/em><\/p>\n

Rechnerisch ist die Zahl der Neuinfektionen gleich dem Testumfang multipliziert mit dem Anteil der positiven Tests. Diese sogenannte Positivrate wird ma\u00dfgeblich durch die Teststrategie beeinflusst. Durch eine Vorselektion der f\u00fcr einen Test infrage kommenden Personen l\u00e4sst sich der Anteil der falsch negativen PCR-Test n\u00e4mlich stark verringern. Werden nur Personen getestet, die die typischen Corona-Symptome aufweisen oder gar einen positiven Schnelltest hatten, dann ist die sogenannte Positivrate deutlich h\u00f6her als wenn die Testpersonen rein zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt wurden. Ein Beispiel daf\u00fcr ist der markante Anstieg der Positivrate in der Weihnachtswoche, als \u00fcberwiegend nur Menschen mit Symptomen getestet wurden (Grafik 3). Die vermehrten Selbsttests lassen also f\u00fcr sich genommen die Zahl der gemeldeten Neuinfektionen in der Tendenz steigen.<\/p>\n

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– zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n

3. Nachmeldungen<\/em><\/p>\n

H\u00e4ufig kommt es vor, dass die Gesundheits\u00e4mter dem RKI erst mit zeitlicher Verz\u00f6gerung die Neuinfektionen melden. Diese Nachmeldungen erh\u00f6hen am Tag der \u00dcbermittlung die Zahl der gemeldeten Neuinfektionen. Vor allem sonntags \u00fcbermitteln einige Gesundheits\u00e4mter keine Daten. Diese werden dann im Verlauf der Woche nachgemeldet.<\/p>\n

Diese Faktoren f\u00fchren dazu, dass die H\u00f6he der gemeldeten Neuinfektionen allein wenig aussagt. Am aussagekr\u00e4ftigsten ist die Ver\u00e4nderung der gemeldeten Neuinfektionen in den vergangenen sieben Tagen \u2013 in diesem Fall spielt das Wochenmuster keine Rolle \u2013 im Vergleich zu den sieben Tagen zuvor, sofern sich der Testumfang zur Vorwoche nicht nennenswert ver\u00e4ndert hat. Beim l\u00e4ngerfristigen Vergleich ist auch auf eine m\u00f6gliche \u00c4nderung der Teststrategie zu achten.<\/p>\n

In der Statistik werden in einem solchen Fall die Zahlen gew\u00f6hnlich als Durchschnitte ausgewiesen. Deshalb zeigen wir in unseren Grafiken in der Regel den 7-Tage-Durchschnitt der gemeldeten Neuinfektionen und nicht wie bei der 7-Tage-Inzidenz die Summe.<\/p>\n

Neuinfektionen nach Datum der Erkrankung<\/h2>\n

Die Zahl der gemeldeten Neuinfektionen sagt nichts dar\u00fcber aus, wann die Infektion erfolgte. H\u00e4ufig enth\u00e4lt die Zahl auch Infektionen, die schon Wochen zur\u00fcckliegen. Das RKI schl\u00fcsselt die Meldungen aber auch nach dem Datum der Erkrankung auf. Wo dieses nicht bekannt ist oder keine Symptome aufgetreten sind, wird ersatzweise das Meldedatum herangezogen. In diesem Fall spielt der Wochentag eine deutlich geringere Rolle. Diese Zahlen haben jedoch den Nachteil, dass insbesondere f\u00fcr die letzten drei Tage noch viele Nachmeldungen zu erwarten sind (Grafik 4). Zwar kann man mit statistischen Verfahren, die zu erwartenden Nachmeldungen sch\u00e4tzen. Gerade aber f\u00fcr Samstag und Sonntag ist die Sch\u00e4tzungenauigkeit hoch. Anhand dieser Daten sch\u00e4tzt das RKI auch den ber\u00fchmt-ber\u00fcchtigten R-Wert, der angibt, wie viele Menschen ein Infizierter ansteckt.<\/p>\n

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– zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n

7-Tage-Inzidenz<\/h2>\n

Auf Basis der neu an Corona erkrankten Personen in den vergangenen sieben Tagen wird auch t\u00e4glich die 7-Tage-Inzidenz je 100.000 Einwohner errechnet. Da, wie erw\u00e4hnt, noch erhebliche Nachmeldungen zu erwarten sind, ist die Zahl nicht identisch mit den tats\u00e4chlichen Erkrankungen in diesem Zeitraum. Zur\u00fcckliegende Inzidenzwerte werden nur auf Wochenbasis korrigiert. Der Vergleich mit dem Inzidenzwert am Vortrag kann somit irref\u00fchrend sein. So kann der Inzidenzwert allein aufgrund von Nachmeldungen steigen. Das kann man sich an einem einfachen Beispiel klarmachen. Wenn jeden Tag 10 Personen je 100.000 Einwohner erkranken, dann ergibt sich eine 7-Tage-Inzidenz von 70. Wenn nun an einem Tag keine Daten \u00fcbermittelt werden, f\u00e4llt die 7-Tage-Inzidenz auf 60, um am n\u00e4chsten Tag, wenn die Nachmeldungen erfolgen, wieder auf 70 zu steigen.<\/p>\n

Zahl der Corona-Intensivpatienten<\/h2>\n

Eine Gr\u00f6\u00dfe, die weder vom Testumfang noch von der Teststrategie oder dem Wochentag beeinflusst wird, ist die Zahl der Corona-Intensivpatienten in deutschen Krankenh\u00e4usern. Sie bilden damit aus unserer Sicht die Entwicklung des Infektionsgeschehens am besten ab. Aber auch diese Zahl hat ihre kleinen Schw\u00e4chen. So steigt sie unterdurchschnittlich, wenn sich das Virus verst\u00e4rkt unter j\u00fcngeren Menschen ausbreitet, die ein deutlich geringeres Risiko haben, schwer an Corona zu erkranken. Dar\u00fcber hinaus folgt die Zahl der Corona-Intensivpatienten den registrierten Neuinfektionen mit einer Verz\u00f6gerung von etwa einer Woche (Grafik 5).<\/p>\n

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– zum Vergr\u00f6\u00dfern bitte auf die Grafik klicken – <\/small><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gemeldete Neuinfektionen, Neuinfektionen nach Datum der Erkrankung, 7-Tage-Inzidenz, Zahl der Corona-Intensivpatienten. 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