{"id":30761,"date":"2022-04-14T00:34:46","date_gmt":"2022-04-13T23:34:46","guid":{"rendered":"http:\/\/wirtschaftlichefreiheit.de\/wordpress\/?p=30761"},"modified":"2022-04-14T05:45:24","modified_gmt":"2022-04-14T04:45:24","slug":"gastbeitrag-testen-von-kuenstlicher-intelligenz-gesetzliche-regelungen-und-aufbau-entsprechender-forschungskapazitaeten-notwendig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wirtschaftlichefreiheit.de\/wordpress\/?p=30761","title":{"rendered":"Gastbeitrag <\/font>Testen von K\u00fcnstlicher Intelligenz Gesetzliche Regelungen und Aufbau entsprechender Forschungskapazit\u00e4ten notwendig <\/font>"},"content":{"rendered":"

W\u00e4hrend in den Feuilletons (und Science Fiction Filmen<\/a> nach wie vor munter dar\u00fcber spekuliert wird, was passieren wird, wenn K\u00fcnstliche Intelligenz, kurz KI oder AI (f\u00fcr Artificial Intelligence) ) (demn\u00e4chst) Bewusstsein erlangt haben wird<\/a>, wird in der wirklichen Welt intensiv dar\u00fcber nachgedacht \u2013 und dies mit Erfolg\u00a0 \u2013\u00a0 wie man die real vorfindliche KI vern\u00fcnftig kontrollieren<\/a> kann. Ich kann und will mich hier in die technischen Details der Kontrolle nicht einmischen, sondern will auf\u00a0 eine zentrale gesetzlich-organisatorische Voraussetzung f\u00fcr eine effektive Kontrolle hinweisen den Zugang zu den Daten, mit denen KI \u201etrainiert\u201c wird und die sie produziert. Ohne diesen Zugang kann es keine vern\u00fcnftige Kontrolle geben, und f\u00fcr diese Kontrolle muss auch institutionalisierte Forschungskapazit\u00e4t aufgebaut werden.<\/p>\n

<\/p>\n

Im Bereich der gesetzlichen Regulierung hat die Europ\u00e4ische Kommission seit letztem Jahr viel getan; zuletzt mit dem Vorschlag eines \u201eData Acts\u201c. Und auch im Koalitionsvertrag der Ampel-Bundesregierung finden sich wichtige Ans\u00e4tze, auch hinsichtlich der Forschungsf\u00f6rderung, die hoffentlich angesichts vieler anderer Probleme, die akut politische Kraft erfordern, nicht vergessen werden.<\/p>\n

Die Daten-Verordnung (im englischen Sprachgebrauch Data Act: DA) und die (KI Verordnung (im englischen Sprachgebrauch: Artificial intelligence Act: AIA) sind die letzten von bislang f\u00fcnf Vorschl\u00e4gen, mit denen die Europ\u00e4ische Kommission die digitale Wirtschaft regeln will. Die f\u00fcnf Vorschl\u00e4ge ber\u00fchren in unterschiedlicher Weise die Verbraucherpolitik und das Verbraucherrecht. Der Data Governance Act (DGA) regelt die M\u00f6glichkeit, pers\u00f6nliche Daten von einem Treuh\u00e4nder verwalten zu lassen, der Digital Market Act (DMA) will die Macht der gro\u00dfen Plattformen beschr\u00e4nken, der Digital Services Act (DSA) regelt die Haftung der Internetprovider neu, die KI Verordnung schlie\u00dflich will u.a. sicherstellen, dass KI nicht die physische und psychische Gesundheit beeintr\u00e4chtigt.<\/p>\n

Wie kann KI transparent und pr\u00fcfbar gemacht werden, und damit regulierbar? Der Entwurf der EU-Verordnung zur Regulierung K\u00fcnstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence Act \u2013 AIA) formuliert klar und deutlich das Ziel, dass KI, die f\u00fcr Menschen kritisch sein kann (etwa Kreditscoring<\/a>, staatlich kontrolliert und ggf. sogar verboten werden soll. Nun fragen sich viele: ist das nicht aussichtslos angesichts der Tatsache, dass KI \u201eselbstlernend\u201c sei und sich \u00fcber kurz oder lang menschlicher Kontrolle entziehen wird? Die Antwort ist: nein. KI ist keineswegs selbstlernend, sondern sie wird von Menschen trainiert. Und dieses Training und seine Ergebnisse kann man durchaus kontrollieren. Dass dies auch geschieht, ist aber nicht selbstverst\u00e4ndlich, da die Entwickler und Anwender von KI dies gerne mit dem Hinweis auf Gesch\u00e4ftsgeheimnisschutz abwehren. Man\u00a0 muss aber den Programm-Code einer KI-Software gar nicht kennen, sondern\u00a0 kann die relevanten Erkenntnisse anhand der verarbeiteten Daten und der daraus abgeleiteten Entscheidungen gewinnen. Auch der Datenschutz kann dabei selbstverst\u00e4ndlich gewahrt werden. Aber zu den konkreten M\u00f6glichkeiten der Kontrolle sagt der EU-Entwurf des Artificial Intelligence Acts wenig. F\u00fcr eine Kontrolle<\/a> notwendig ist, dass die Daten, die kritische KI-Systeme verarbeiten, per Gesetz ebenso zug\u00e4nglich gemacht werden m\u00fcssen wie die Entscheidungen, die die KI-Systeme daraus ableiten (z. B. \u00fcber die Vergabe eines Kredits oder das Sperren von Inhalten im Netz).<\/p>\n

Die Voraussetzungen, um KI-Systeme systematisch testen und auf ihre Kritikalit\u00e4t, d. h. die Relevanz f\u00fcr unser Zusammenleben, \u00fcberpr\u00fcfen zu k\u00f6nnen, muss der Gesetzgeber aber erst noch schaffen. Er muss den Zugang zu Daten rechtlich und technisch sicherstellen, d.h.\u00a0 er muss diejenigen Daten, die KI als Input benutzt und als Output ausgibt, zug\u00e4nglich machen. Es bedarf hierf\u00fcr erstens eines Datenzugangsanspruchs von Forschung und Wissenschaft sowie zweitens standardisierter Schnittstellen, die es erlauben, dass sich Forscher und ggf. auch eine staatliche Aufsicht, wie sie beispielsweise im Digital Services Act der EU vorgesehen ist, systematisch anschauen k\u00f6nnen, zu welchen Entscheidung die KI bei einer bestimmten Datenkonstellation kommt. Wenn man so will, ist das ein weiterer Datentyp, f\u00fcr den eine gesetzliche Regulierung und leistungsf\u00e4hige Forschungseinrichtungen notwendig sind: neben den Daten der amtlichen Statistik und der staatlich finanzierten Forschung, die in Deutschland unter dem Dach der Nationalen Forschungsinfrastruktur (NFDI)\u00a0 gut zug\u00e4nglich sind, geht es um Daten in den H\u00e4nden Privater, und dabei auch und gerade um In- und Output von KI-Systemen.<\/p>\n

Die Zug\u00e4nglichkeit der KI-Daten w\u00e4re in Deutschland kein Novum. Es finden sich Vorbildregelungen im Netzwerkdurchsetzungsgesetz, im Urheberrechts-Diensteanbieter-Gesetz sowie im Stra\u00dfenverkehrsgesetz, das durch Vorschriften zum autonomen Fahren erg\u00e4nzt wurde. Damit wird ausdr\u00fccklich der Zugang der freien Forschung zu den beim autonomen Fahren produzierten Daten geregelt. Mit Hilfe dieser Daten kann die KI gepr\u00fcft werden, die autonome Fahrzeuge steuert. Die Daten sollen laut Gesetzentwurf in anonymisierter Form vom Kraftfahrt-Bundesamt bereitgestellt werden, das darauf auch vorbereitet ist, da es ein Forschungsdatenzentrum als Schnittstelle zur unabh\u00e4ngigen Forschung betreibt, das vom Rat f\u00fcr Sozial- und Wirtschaftsdaten (www.ratswd.de<\/a>) zertifiziert wurde (https:\/\/www.kba.de\/DE\/Statistik\/Forschungsdatenzentrum\/Ansprechpartner\/ansprechpartner_node.html<\/a>).<\/p>\n

Derartige Infrastrukturl\u00f6sungen im Zusammenspiel mit wirksamen Datenzugangsanspr\u00fcchen und standardisierten Schnittstellen sollten nicht nur zur Kontrolle er KI in autonomen Fahrzeugen gesetzlich vorgesehen sein, sondern Datenzugangsanspr\u00fcche und standardisierten Schnittstellen sollten zur \u00dcberpr\u00fcfung jeglicher KI gesetzlich verankert werden! Von den schon heute bestehenden juristischen und technischen Zugangsl\u00f6sungen k\u00f6nnen und m\u00fcssen wir lernen, um KI beherrschen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Richtig am Data Act ist, dass klar gesagt wird, dass die relevanten Daten f\u00fcr die freie Forschung zug\u00e4nglich gemacht werden k\u00f6nnen. Denn nur das Betrachten von Einzelf\u00e4llen reicht nicht aus, sondern durch Forschung m\u00fcssen die Strukturen offen gelegt werden, die in den Daten stecken, mit denen KI-Systeme trainiert werden, und es m\u00fcssen die Strukturen der Entscheidungen, die KI-Systeme f\u00e4llen, analysierbar sein. Leider ist der Data Act, der sich nur auf das Internet of Things (IoT) bezieht, hier viel zu eng. An dieser Stelle ist der Koalitionsvertrag<\/a> der Ampel-Bundesregierung allerdings h\u00f6chst interessant<\/a>. Dabei ist zun\u00e4chst der folgende Abschnitt auf S. 21 des Vertrags von Interesse:<\/p>\n

\u201eDas ungenutzte Potential, das in zahlreichen Forschungsdaten liegt, wollen wir effektiver f\u00fcr innovative Ideen nutzen. Den Zugang zu Forschungsdaten f\u00fcr \u00f6ffentliche und private Forschung wollen wir mit einem Forschungsdatengesetz umfassend verbessern sowie vereinfachen und f\u00fchren Forschungsklauseln ein. Open Access wollen wir als gemeinsamen Standard etablieren. Wir setzen uns f\u00fcr ein wissenschaftsfreundlicheres Urheberrecht ein. Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur wollen wir weiterentwickeln und einen Europ\u00e4ischen Forschungsdatenraum vorantreiben. Datenteilung von vollst\u00e4ndig anonymisierten und nicht personenbezogenen Daten f\u00fcr Forschung im \u00f6ffentlichen Interesse wollen wir erm\u00f6glichen.\u201c<\/em><\/p>\n

Mit der expliziten Erw\u00e4hnung eines Forschungsdatenzugangs legt die Bundesregierung einen wichtigen Grundstein f\u00fcr die als notwendig erachteten Transparenzanforderungen und Kontrollm\u00f6glichkeiten von
\nautomatisierten Entscheidungsverfahren. Diese sind u.a. relevant f\u00fcr Kredit-Scoring (das im Vertrag auf S. 170 diesbez\u00fcglich angesprochen wird) und im Kontext der Kontrolle von KI und deren Regulierung. Ohne freie Forschung sind Transparenz und Kontrolle nicht zu realisieren. Zur Scoring-Problematik findet sich im Abschnitt „Finanzieller Verbraucherschutz und Altersvorsorge“ auch die folgende Passage:<\/p>\n

\u201eWir werden umgehend pr\u00fcfen, wie die Transparenz beim Kredit-Scoring zugunsten der Betroffenen erh\u00f6ht werden kann. Handlungsempfehlungen werden wir zeitnah umsetzen.\u201c<\/em><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus wird auf der S. 17 die Problematik \u201eNutzung von Daten und Datenrecht\u201c im Koalitionsvertrag wie folgt angesprochen:<\/p>\n

\u201eDie Potenziale von Daten f\u00fcr alle heben wir, indem wir den Aufbau von Dateninfrastrukturen unterst\u00fctzen und Instrumente wie Datentreuh\u00e4nder, Datendrehscheiben und Datenspenden gemeinsam mit Wirtschaft,<\/em>
\nWissenschaft und Zivilgesellschaft auf den Weg bringen. (\u2026) Ein Dateninstitut soll Datenverf\u00fcgbarkeit und \u2013standardisierung vorantreiben, Datentreuh\u00e4ndermodelle und Lizenzen etablieren.\u201c<\/em><\/p>\n

Angemerkt sei, dass Schnittstellen nat\u00fcrlich auch ohne gesetzliche Grundlagen geschaffen werden k\u00f6nnen, wenn die Entwickler bzw. Anwender eines KI-Systems dies gesch\u00e4ftspolitisch f\u00fcr sinnvoll halten oder aus gesellschaftspolitischer Verantwortung heraus Transparenz f\u00fcr notwendig halten. So haben z. B. die Entwickler von MAGMA (Multimodal Augmentation of Generative Models through Adapter-based Finetuning) den Code ihres Systems auf GITHUB freigeschaltet (https:\/\/github.com\/Aleph-Alpha\/magma<\/a>) und zudem sollen auch technisch weniger versierte Personen bald die M\u00f6glichkeit bekommen, die F\u00e4higkeiten der KI direkt per Schnittstelle zu testen<\/a>.<\/p>\n

Ganz wichtig (und deswegen wird die KI-Kontrolle m\u00fchsam sein) ist: \u00a0F\u00fcr die verschiedenen Gegenstandsbereiche (z. B. Kredit-Scoring, autonomes Fahren, Dating-Agenturen) braucht es unterschiedliche und spezifische<\/a> politische Diskurse und Gesetze\u00a0 und spezifische Regulierungsagenturen. Statt mit Generalklauseln mit Einzelfallbetrachtungen und \u2013gesetzen\u00a0 zu arbeiten\u00a0 ist zwar nicht nur juristisch unelegant, sondern schafft auch systematisch Regelungsl\u00fccken, die ausgenutzt werden k\u00f6nnen (so z. B. im Sport, wo Doping durch eine Negativliste definiert ist, die einen Anreiz darstellt sich Neues einfallen zu lassen<\/a>, aber angesichts der Heterogenit\u00e4t des in Rede stehenden Feldes sind Einzelfallregelungen unvermeidlich.<\/p>\n

Was auch notwendig ist, ist eine forschungspolitische Diskussion wie die entsprechende Forschungs- und Analysekapazit\u00e4t aufgebaut und auf Dauer finanziert werden kann, die eine regelhafte effektive Kontrolle von KI erm\u00f6glicht. \u201eDatenlabore\u201c, die in jedem Bundesministerium eingerichtet werden sollen, um\u00a0 die Verwaltungsdaten besser zu nutzen<\/a>. werden auf Grundlagenforschung als Basis angewiesen sein. Es wird nicht ausreichen, dass z. B. der T\u00dcV entsprechende Kapazit\u00e4t aufbaut (und die Stiftung Warentest dies eigentlich auch tun m\u00fcsste). Es liegt nahe, im Bereich der dauerhaft finanzierten au\u00dferuniversit\u00e4ren Forschung \u00a0entsprechende anwendungsorientierte KI-Pr\u00fcf-Kapazit\u00e4ten aufzubauen, insbesondere im Bereich der auf Wissenstransfer und Politikberatung spezialisierten Helmholtz Gemeinschaft und\/oder der Leibniz Gemeinschaft.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W\u00e4hrend in den Feuilletons (und Science Fiction Filmen nach wie vor munter dar\u00fcber spekuliert wird, was passieren wird, wenn K\u00fcnstliche Intelligenz, kurz KI oder AI … <\/p>\n

\u201eGastbeitrag <\/font>
Testen von K\u00fcnstlicher Intelligenz
Gesetzliche Regelungen und Aufbau entsprechender Forschungskapazit\u00e4ten notwendig <\/font>\u201c <\/span>weiterlesen<\/a><\/p>\n

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