{"id":44559,"date":"2026-07-27T04:56:57","date_gmt":"2026-07-27T03:56:57","guid":{"rendered":"https:\/\/wirtschaftlichefreiheit.de\/wordpress\/?p=44559"},"modified":"2026-07-27T06:45:31","modified_gmt":"2026-07-27T05:45:31","slug":"mit-kuenstlicher-intelligenz-in-die-job-apokalypse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wirtschaftlichefreiheit.de\/wordpress\/?p=44559","title":{"rendered":"Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz in die Job-Apokalypse?"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz bewegt die Menschen und die M\u00e4rkte. In Verbund mit der Robotik scheint sie \u00fcber das Potential zu verf\u00fcgen, mittel- bis l\u00e4ngerfristig nahezu jede menschliche Erwerbst\u00e4tigkeit \u00fcbernehmen zu k\u00f6nnen. In diesem Beitrag geht es vor allem um die Frage, welche Konsequenzen das f\u00fcr die Einkommensverteilung haben k\u00f6nnte.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Go-Spiel in Seoul<\/em><\/p>\n\n\n\n

Sp\u00e4testens im M\u00e4rz 2016 h\u00e4tte man es wissen k\u00f6nnen. Damals besiegte der Google-Computer AlphaGo den f\u00fchrenden Go-Spieler seiner Zeit, Lee Sedol, bei einem Wettkampf in Seoul mit 4 : 1. Erinnerungen an den Sieg des IBM-Computers DeepBlue \u00fcber Gari Kasparow im Jahr 1997 wurden wach. Dabei war die Art und Weise, wie AlphaGo den Sieg errang, weitaus bemerkenswerter: Urspr\u00fcnglich hatte man ihn, genau wie damals DeepBlue, mit Unmengen an Meisterpartien gef\u00fcttert, aus denen die Maschine die siegbringenden Z\u00fcge herausfiltern sollte. Beim Schach hatte das funktioniert, aber bei dem komplexeren Go-Spiel nicht. Erst als man AlphaGo losl\u00f6ste von der existierenden Go-Literatur und ihn viele Millionen Spiele gegen sich selbst spielen lie\u00df, wurde die Maschine unschlagbar.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend man DeepBlue noch vorhalten konnte, sein Sieg beruhe letztlich auf der flei\u00dfigen Auswertung zahlreicher von Menschenhand gespielter Partien und damit letztlich doch auf menschlicher Intelligenz, hatte AlphaGo sich unabh\u00e4ngig von seinen Sch\u00f6pfern gemacht und Spielz\u00fcge und Strategien entwickelt, die kein Mensch zuvor je gesehen hatte. Damals wurden f\u00fcr solche Ph\u00e4nomene zumeist die Begriffe Deep Learning oder Machine Learning gebraucht, w\u00e4hrend sich heute im deutschen Sprachgebrauch der Begriff der AI bzw. der KI eingeb\u00fcrgert hat.<\/p>\n\n\n\n

Produktivit\u00e4tssch\u00fcbe und Monopolisierungstendenzen<\/em><\/p>\n\n\n\n

Was h\u00e4tte man seit 2016 wissen k\u00f6nnen? Dass Computer intelligenter sein k\u00f6nnen als Menschen? Oder dass AlphaGo bei seinen L\u00f6sungen \u00e4hnlich kreativ geworden war wie Menschen? Wer argumentiert, Computer k\u00f6nnten letztlich nur vorhandenes Wissen neu kombinieren, der \u00fcbersieht, dass auch menschliche Kreativit\u00e4t zumeist auf der Neu-Kombination vorhandener Kreationen basiert. \u00dcber solche Fragen l\u00e4sst sich trefflich streiten, aber am Kern der Problematik gehen sie vorbei.<\/p>\n\n\n\n

Entscheidend ist vielmehr, wie damals in Seoul das unendliche Potential aufblitzte, das in der KI steckt. Im Verbund mit der sich ebenfalls rasch entwickelnden Robotik gibt es kaum eine T\u00e4tigkeit, sei es in der Industrie, im Handwerk oder im Dienstleistungssektor, die man ihr nicht zutraut. Wenn aufgez\u00e4hlt wird, was die KI alles nicht kann, m\u00f6chte man in den allermeisten Beispielen das \u201enicht\u201c in ein \u201enoch nicht\u201c abwandeln. Dabei geht es gar nicht darum, ob KI und Robotik wirklich s\u00e4mtliche menschliche T\u00e4tigkeit ersetzen k\u00f6nnen. Auch wenn sie nur achtzig oder neunzig Prozent aller Jobs \u00fcbernehmen k\u00f6nnten, k\u00e4me das einem Erdrutsch am Arbeitsmarkt gleich. Im Economist (16. Mai 2026: 9) ist gar von einer jobs apocalypse die Rede.<\/p>\n\n\n\n

Gegenw\u00e4rtig bewegt die KI nicht nur die Tech-Giganten wie SpaceX oder Google, sondern dominiert auch die Gr\u00fcnderszene. Unz\u00e4hlige Start-ups machen sich weltweit auf den Weg, um von der Goldgr\u00e4berstimmung rund um KI  profitieren zu k\u00f6nnen. Auf l\u00e4ngere Sicht d\u00fcrfte sich die Dynamik bei den Unternehmensgr\u00fcndungen allerdings sp\u00fcrbar abk\u00fchlen. Die KI weist, wie praktisch alle Software-Bereiche, wesentliche Merkmale eines nat\u00fcrlichen Monopols auf: Extrem hohe Skalenertr\u00e4ge auf der Angebotsseite (sehr hohe Fixkosten und sehr niedrige variable Kosten) und ausgepr\u00e4gte Netzwerk-Externalit\u00e4ten auf der Anwenderseite. \u00c4hnlich wie bei Betriebssystemen oder Suchmaschinen d\u00fcrfte sich k\u00fcnftig auch bei der KI ein enges Oligopol herausbilden. Erste Schritte auf dem Weg dorthin sind bereits erkennbar an den zahlreichen \u00dcbernahmen erfolgreicher Start-Ups durch die Tech-Giganten.<\/p>\n\n\n\n

Eine Gedankenreise<\/em><\/p>\n\n\n\n

Begeben wir uns einmal auf eine utopische (dystopische?) Gedankenreise in die Zukunft, in der die gesamte wirtschaftliche Produktion von der KI erbracht wird und in der diese KI mit den dazugeh\u00f6renden Robotern im Monopolbesitz von Elon liegt. Die gesamte Erwerbsbev\u00f6lkerung (bis auf Elon) ist arbeitslos und erh\u00e4lt keinen Lohn. Wer soll nun all die sch\u00f6nen Dinge kaufen, die Elon anzubieten hat?<\/p>\n\n\n\n

Ephraim Kishon hatte schon vor Jahrzehnten einen Automaten ersonnen, der v\u00f6llig selbst\u00e4ndig Kartoffeln pflanzt, diese kultiviert, bew\u00e4ssert, erntet und schlie\u00dflich selbst aufisst (Kishon f\u00fcr Kenner, Langen und M\u00fcller, 1978). Der geneigte Leser erkennt nat\u00fcrlich sofort, dass die Kishon-Maschine \u00f6konomisch nicht nachhaltig ist. Auf unserer Gedankenreise stellt sich also die Frage, wie die von Elon produzierten und von der Bev\u00f6lkerung ben\u00f6tigten Waren bezahlt werden sollen. Vom Arbeitseinkommen jedenfalls nicht, denn es gibt ja kein Arbeitseinkommen mehr.<\/p>\n\n\n\n

Manche meinen, in einem solchen Umfeld sei die Einf\u00fchrung eines bedingungslosen Grundeinkommens unausweichlich. Das w\u00fcrde Elon nat\u00fcrlich freuen, denn jetzt f\u00e4nden seine Waren eine kaufkr\u00e4ftige Nachfrage. Die n\u00e4chste Frage w\u00e4re allerdings, wie dieses Grundeinkommen finanziert werden soll. Vielleicht durch eine Reichensteuer, die in unserer einfachen Zukunftswelt allein von Elon gezahlt werden k\u00f6nnte? Das w\u00e4re Elon vermutlich nicht recht, und er w\u00fcrde sich dem Steuerzugriff vermutlich durch Abwanderung in eine Steueroase entziehen. Das bedingungslose Grundeinkommen l\u00f6st das Verteilungsproblem in der KI-Welt nicht.<\/p>\n\n\n\n

Der Schl\u00fcssel liegt bei den G\u00fcterpreisen, die mangels kaufkr\u00e4ftiger Nachfrage ins Bodenlose fallen w\u00fcrden. Dann w\u00fcrden schon sehr geringe Ersparnisse oder minimale Arbeitsl\u00f6hne aus der Subsistenzwirtschaft ausreichen, die n\u00f6tigen Waren zu erwerben. Der Bev\u00f6lkerung w\u00e4re damit geholfen, aber jetzt h\u00e4tte Elon das Problem, dass sich seine Investitionen in die sch\u00f6ne neue KI-Welt nicht mehr rentieren w\u00fcrden. Er w\u00fcrde also nicht das Ziel verfolgen, die gesamte Old-School-Produktion durch KI-Produktion zu ersetzen, sondern graduell vorgehen, um die Kaufkraft seiner Kunden, die ihr Einkommen ja aus der Old-School-Produktion beziehen, nicht allzu sehr zu schm\u00e4lern.<\/p>\n\n\n\n

Zehn Thesen<\/em><\/p>\n\n\n\n

Zur\u00fcck von der Reise und wieder auf dem Boden der Gegenwart angekommen lassen sich einige Thesen  formulieren: (1) Die Erwartung, menschliche Kreativit\u00e4t sei gefeit gegen die Konkurrenz der KI, d\u00fcrfte sich als tr\u00fcgerisch erweisen.  (2)  Die technologischen Potentiale der KI entfalten sich derzeit mit gro\u00dfer Geschwindigkeit und werden sich vermutlich auch k\u00fcnftig rasch weiter entfalten. (3) In Verbindung mit der ebenfalls sehr dynamisch voranschreitenden Robotik wird die KI zunehmend in der Lage sein, in praktisch alle Bereiche der Wirtschaft vorzudringen \u2013 auch in den Dienstleistungsbereich. (4) Der Markt f\u00fcr KI wird mehr und mehr zu einem engen Oligopol werden. (5) Die Einkommensverteilung wird sich deutlich zugunsten der Anbieter von KI und zu Lasten der meisten Arbeitskr\u00e4fte verschieben. (6) Die Produktivit\u00e4tsgewinne durch KI werden zu real sinkenden G\u00fcterpreisen f\u00fchren, wodurch die sozialen Folgen der KI-Revolution abgemildert werden. (7) Ein bedingungsloses Grundeinkommen w\u00fcrde die Verteilungsprobleme der KI-Revolution nicht l\u00f6sen. (8) Auf die Arbeitskr\u00e4fte kommt erheblicher struktureller Anpassungsbedarf zu. Neue Jobs k\u00f6nnten vor allem dort entstehen, wo soziale Kompetenz und handwerkliches Geschick eine Schl\u00fcsselrolle spielen. Dar\u00fcber hinaus wird der KI eine wichtige Rolle bei der Verringerung des Fachkr\u00e4ftemangels in vielen Wirtschaftsbereichen zukommen. (9) Die KI-Revolution wird nicht aus technologischen, sondern aus \u00f6konomischen Gr\u00fcnden in eine KI-Evolution einm\u00fcnden. Hohe Investitions- und Betriebskosten (Stichwort Energiebedarf) und sinkende Preise der mit KI erstellten G\u00fcter werden der Rentabilit\u00e4t Grenzen setzen und ihren Ausbau tendenziell verlangsamen. (10) Die von der KI zu erwartenden gesamtwirtschaftlichen Produktivit\u00e4tsgewinne sind Wohlstandsgewinne, die bei geeigneten regulatorischen und steuerpolitischen Ma\u00dfnahmen breiten Kreisen der Gesellschaft zuflie\u00dfen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Wie diese Ma\u00dfnahmen konkret ausgestaltet werden sollten, besprechen wir nach den Ferien.<\/p>\n\n\n\n

Blog-Beitrag zum Thema:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Joachim Weimann (OVGU, 2025): Uns bleiben nur noch f\u00fcnf Jahre<\/a><\/p>\n\n\n\n

Podcast zum Thema:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

KI-Revolution. Strukturwandel oder Massenarbeitslosigkeit?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Jana Werner im Gespr\u00e4ch mit Prof. Dr. Henning V\u00f6pel (CEP \u2013 Centrum f\u00fcr Europ\u00e4ische Politik) und Dr. J\u00f6rn Quitzau (Bergos AG)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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