Die gr\u00f6\u00dfte wissenschaftliche Revolution unserer Zeit wird nicht im Labor stattfinden, sondern an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine. Wenn menschliche Genialit\u00e4t auf die Rechenkraft K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) trifft, k\u00f6nnte uns eine \u201eNeo-Renaissance\u201c bevorstehen. Freilich birgt lernf\u00e4hige KI auch gigantische Risiken, wenn sie sich verselbstst\u00e4ndigt und gegen die Menschen richtet. Dieser Aufsatz beleuchtet die Chancen bei dieser Gratwanderung und zeigt, wie aus der Symbiose von Mensch und kontrollierter KI gigantischer Fortschritt entstehen kann \u2013 mit dem Menschen als strategischem Dirigenten und der KI als hocheffizientem Assistenten.<\/em><\/p>\n\n\n\n Der Status Quo: Die Explosion des Detailwissens und der Verlust von Ganzheitlichkeit<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die moderne Wissenschaft steht vor einem paradoxen Problem: Auf der einen Seite wissen wir heute so viel \u00fcber die Welt wie nie zuvor in der Geschichte der Menschheit. T\u00e4glich erscheinen weltweit tausende neue Fachartikel, Studien und Forschungsberichte. Labore auf der ganzen Welt produzieren ununterbrochen Daten. Wir dringen in immer kleinere Dimensionen vor, entschl\u00fcsseln das Erbgut von Organismen bis ins letzte Detail und messen Prozesse im Universum mit unvorstellbarer Pr\u00e4zision. Das Wachstum unseres Wissens verl\u00e4uft nicht mehr linear, sondern exponentiell. Jedes gel\u00f6ste R\u00e4tsel wirft sofort zahlreiche neue Fragen auf, die wiederum in noch kleineren Teilbereichen untersucht werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n Auf der anderen Seite zahlen wir f\u00fcr diesen enormen Fortschritt einen sehr hohen Preis. Je tiefer der einzelne Forscher in sein Spezialgebiet eintaucht, desto mehr verliert er den Blick f\u00fcr die Umgebung und das gro\u00dfe Ganze. Die Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ) (25.2.2025) vergleicht die moderne Forschung treffend mit einem Obstbaum: „W\u00e4hrend die niedrig h\u00e4ngenden Fr\u00fcchte schnell eingesammelt sind, w\u00e4chst der Aufwand mit jedem Zentimeter, den man h\u00f6her pfl\u00fcckt“. Die Herausforderung entspringt dem unaufh\u00f6rlich zunehmenden Kanon an Wissen, den kein menschliches Gehirn mehr in seiner G\u00e4nze \u00fcberblicken kann. Wer sein Leben lang eine bestimmte Eiwei\u00dfverbindung in einer menschlichen Zelle erforscht, hat kaum noch Zeit, die neuen Erkenntnisse in der Quantenphysik oder der Meteorologie zu verfolgen.<\/p>\n\n\n\n Das Resultat dieser Entwicklung ist eine extreme Zersplitterung der Wissenschaftslandschaft. Es entstehen unz\u00e4hlige isolierte Wissenssilos. Diese Spezialgebiete \u00e4hneln kleinen Inseln, die im Laufe der Zeit immer weiter auseinander driften. Die Forscher auf diesen Inseln entwickeln ihre eigenen Fachbegriffe, ihre eigenen Methoden und ihre eigenen Fachzeitschriften. Das f\u00fchrt dazu, dass Wissenschaftler verschiedener Disziplinen oft gar nicht mehr miteinander kommunizieren k\u00f6nnen, weil sie buchst\u00e4blich verschiedene Sprachen sprechen. Ein Informatiker und ein Biologe meinen mit demselben Wort oft v\u00f6llig Unterschiedliches.<\/p>\n\n\n\n Dieses Ph\u00e4nomen l\u00e4sst sich als eine Art „babylonische Gefangenschaft des Wissens“ beschreiben. Das gro\u00dfe Fundament, auf dem die Wissenschaft eigentlich ruht – n\u00e4mlich das Streben nach einem ganzheitlichen Verst\u00e4ndnis unserer Welt – droht unter der Last der eigenen Datenmasse zu zerbrechen. Wir erleben einen sp\u00fcrbaren Verlust an Ganzheitlichkeit. Wir sammeln Millionen an Puzzleteilen, k\u00f6nnen sie zu aber ohne Hilfe von au\u00dfen kaum zu einem gro\u00dfen harmonischen Gesamtbild zusammenzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n Ohne KI st\u00f6\u00dft echter Fortschritts an Grenzen<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Trennung der verschiedenen Forschungsbereiche ist kein theoretisches Problem. Sie hat ganz reale, negative Konsequenzen f\u00fcr unseren Fortschritt. In den unerforschten Tiefen zwischen den einzelnen Wissensinseln liegen heute vermutlich die gr\u00f6\u00dften potentiellen Entdeckungen der Menschheit begraben. Da die einzelnen Disziplinen jedoch kaum Br\u00fccken zueinander bauen k\u00f6nnen, bleiben diese Sch\u00e4tze ohne Hilfe technologische Unterst\u00fctzung unentdeckt. Wertvolle Bausteine des Wissens liegen isoliert in den Archiven, weil die Person, die das passende Gegenst\u00fcck des Puzzlespiels besitzt, am anderen Ende der wissenschaftlichen Welt arbeitet und nichts von der Existenz des anderen Bausteins wei\u00df.<\/p>\n\n\n\n Ein historisches Beispiel verdeutlicht, wie fruchtbar die Verbindung von Disziplinen sein kann. Die Entdeckung der DNA-Struktur im 20. Jahrhundert gelang nur, weil Erkenntnisse aus der Biologie, der Chemie und der Physik zusammengef\u00fchrt wurden. Heute sind die Mauern oder Gr\u00e4ben zwischen den F\u00e4chern jedoch noch viel h\u00f6her oder tiefer als damals. Ein einzelner Durchbruch, der das Wissen von drei oder vier Bereichen erfordert, ist auf menschlichem Wege jedoch kaum noch zu koordinieren. Die Neue Z\u00fcrcher Zeitung (NZZ) (14.8.2025) weist darauf hin, dass ohne die Hilfe durch KI massive Bremskl\u00f6tze wirksam sind, da die Verkn\u00fcpfung von Fachwissen an ihre nat\u00fcrliche Grenzen st\u00f6\u00dft.<\/p>\n\n\n\n Das f\u00fchrt zu einer paradoxen Verlangsamung des echten fundamentalen Fortschritts. Wir kommen zwar im Detail mit gro\u00dfen Schritten voran – wir optimieren bestehende Technologien und verfeinern die Messmethoden. Aber die wirklich gro\u00dfen revolution\u00e4ren Spr\u00fcnge, die die Welt komplett ver\u00e4ndern, werden immer seltener. Wir bewegen uns in ausgetretenen Pfaden, weil der Sprung auf einen neuen Pfad den Blick auf ein anderes Fachgebiet voraussetzen w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n Besonders dramatisch ist dieser Zustand bei den gro\u00dfen Herausforderungen unserer Zeit. Komplexe Probleme wie der globale Klimawandel, das Verst\u00e4ndnis des menschlichen Bewusstseins oder die Bek\u00e4mpfung von Krankheiten wie Krebs und Alzheimer lassen sich nicht isoliert l\u00f6sen. Sie sind von Natur aus interdisziplin\u00e4r. Der Klimawandel ist nicht nur ein meteorologisches Problem, sondern er betrifft die Ozeanographie, die Chemie, die Wirtschaftswissenschaften, die Soziologie und die Geologie. Wenn jede Disziplin nur ihr eigenes S\u00fcppchen kocht, finden wir f\u00fcr diese globalen Krise niemals rechtzeitig eine tragf\u00e4hige L\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n K\u00fcnstliche Intelligenz beim Wissenschafts-Puzzle unverzichtbar<\/strong><\/p>\n\n\n\n An diesem kritischen Punkt der Wissenschaftsgeschichte kommt die k\u00fcnstliche Intelligenz gerade zur rechten Zeit, wenngleich sie auch gro\u00dfe Gefahren in sich birgt. KI bringt n\u00e4mlich genau die F\u00e4higkeiten mit, die dem menschlichen Verstand aufgrund biologischer Grenzen verwehrt bleiben. W\u00e4hrend der Mensch in seinem Leben vielleicht einige tausend Fachb\u00fccher und Studien gr\u00fcndlich lesen und verinnerlichen kann, verarbeitet eine moderne KI Millionen von wissenschaftlichen Texten, Datenbl\u00e4ttern und Patenten in wenigen Stunden. Sie vergisst nichts, sie wird nicht m\u00fcde und sie kennt keine Vorurteile gegen\u00fcber bestimmten Forschungsrichtungen (Nature, 19. Mai 2026).<\/p>\n\n\n\n Die wichtigste Eigenschaft der KI f\u00fcr die Wissenschaft der Zukunft ist die F\u00e4higkeit zur umfassenden Mustererkennung. KI-Modelle betrachten Texte und Daten nicht wie ein Mensch als lineare S\u00e4tze, sondern sie \u00fcbersetzen Informationen in komplexe, mathematische R\u00e4ume (sogenannte Vektorr\u00e4ume). In diesen R\u00e4umen kann die KI Verbindungen und Analogien entdecken, die f\u00fcr den Menschen nicht erkennbar sind. Sie sieht, wenn eine mathematische Formel, die in der theoretischen Physik zur Beschreibung von schwarzen L\u00f6chern genutzt wird, exakt auf die Ausbreitung von bestimmten Signalen im menschlichen Gehirn passt.<\/p>\n\n\n\n Dass dies keine ferne Utopie ist, zeigen aktuelle Durchbr\u00fcche in der Spitzenforschung. Ein prominentes Beispiel ist das KI-Modell AlphaFold. Es hat das jahrzehntealte biologische R\u00e4tsel der Proteinfaltung gel\u00f6st und damit die Struktur von nahezu allen bekannten Proteinen vorhergesagt – eine Aufgabe, f\u00fcr die menschliche Forscher Jahrhunderte gebraucht h\u00e4tten. Diese Leistung wurde mit dem Nobelpreis f\u00fcr Chemie im Jahre 2024 pr\u00e4miert, der an John Jumper, Demis Hassabis (die Entwickler der KI AlphaFold) und den Proteindesigner David Baker gegangen ist (Spektrum, 9. Oktober 2024). KI fungiert hierbei als ultimativer \u00dcbersetzer und Br\u00fcckenbauer zwischen den Welten (NZZ, 14. August 2025). Sie macht verdecktes Wissen sichtbar. Oft wissen Forscher in der Chemie gar nicht, dass Kollegen in der Materialwissenschaft vor genau demselben strukturellen Problem stehen und daf\u00fcr bereits eine L\u00f6sung gefunden haben.<\/p>\n\n\n\n Dar\u00fcber hinaus kann KI sogenannte Wissensgraphen erstellen. Wie das renommierte Fachmagazin Nature (19.5.2026) in aktuellen Studien zu autonomen KI-Forschungssystemen wie Co-Scientist oder Robin berichtet, k\u00f6nnen Multi-Agenten-Systeme heute bereits selbstst\u00e4ndig wissenschaftliche Literatur durchforsten, fach\u00fcbergreifende Hypothesen generieren und bestehende Puzzleteile zu neuen L\u00f6sungsans\u00e4tzen verkn\u00fcpfen. Die KI pr\u00fcft sofort das gesamte globale Netzwerk ab und schl\u00e4gt v\u00f6llig unerwartete Hypothesen vor, die uns Menschen neue Horizonte er\u00f6ffnen.<\/p>\n\n\n\n Der Part des Menschen bei der GI: Strategie, Intuition, Sinnstiftung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Trotz all dieser faszinierenden F\u00e4higkeiten der Technologie d\u00fcrfen wir einen Fehler nicht machen: Wir d\u00fcrfen in der KI nicht den neuen alleinigen Herrscher \u00fcber die Wissenschaft sehen, und wir m\u00fcssen daf\u00fcr sorgen, dass uns nicht die Kontrolle \u00fcber sie entgleitet. Eine KI besitzt kein Bewusstsein, kein echtes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Welt und kein Gef\u00fchl f\u00fcr Relevanz. Sie arbeitet auf der Basis von Wahrscheinlichkeiten und Statistiken. Wenn man eine KI sich selbst \u00fcberl\u00e4sst, produziert sie zwar ununterbrochen neue Kombinationen und Vorschl\u00e4ge, aber viele davon sind wissenschaftlicher Unsinn, reine Zufallskorrelationen oder im schlimmsten Fall frei erfundene Fakten (sogenannte Halluzinationen). Wie die Soziologin Elena Esposito in einem Interview mit der ZEIT (27. Mai 2026) betont, entsprechen KI-gesteuerte Algorithmen nicht der traditionellen Logik, sondern berechnen Wahrscheinlichkeiten von Mustern. Sie „verstehen“ die Welt im menschlichen Sinne nicht.<\/p>\n\n\n\n Deshalb ist eine kluge strategische Steuerung durch den Menschen und Dominanz gegen\u00fcber dieser Technik die absolute Grundvoraussetzung f\u00fcr echten Fortschritt und die Minimierung von Risiken. Die KI liefert die Bausteine und zeigt m\u00f6gliche Verbindungen auf, aber der Mensch muss der Architekt bleiben, der das Bauwerk plant und leitet. Die FAZ (26.5.2026) stellt in einer Analyse zur KI-Revolution klar, dass KI keine Naturgewalt sein sollte, der man einfach so ausgesetzt ist. Sie muss gesteuert und in die bestm\u00f6glichen Bahnen gelenkt werden. Der Mensch bringt Kompetenzen in den Prozess ein, die eine Maschine niemals kopieren kann: Es handelt sich um die menschlichen Eigenschaften der Intuition, Kreativit\u00e4t, ethischen Verantwortlichkeit und um die F\u00e4higkeit, Probleme zu erkennen und die Sinnfrage zu stellen.<\/p>\n\n\n\n Die strategische Steuerung beginnt bereits bei der Fragestellung. Eine KI kann nur dann n\u00fctzliche Antworten liefern, wenn sie mit den richtigen Fragen gef\u00fcttert wird. Das Erkennen, wo ein echtes tiefes Problem der Menschheit liegt und welche Fragen es sich zu stellen lohnt, ist eine rein menschliche Leistung. Sie entspringt unserer Neugier, unserem Mitgef\u00fchl und unserem Wunsch, die Welt zu verbessern. Menschliche Forscher besitzen die F\u00e4higkeit, querzudenken, Regeln bewusst zu brechen und unkonventionelle Pfade einzuschlagen, die rein statistisch gesehen unwahrscheinlich sind.<\/p>\n\n\n\n Nachdem die KI Vorschl\u00e4ge f\u00fcr eine Synthese gemacht hat, schl\u00e4gt wieder die Stunde des Menschen. Wir m\u00fcssen die Ergebnisse kritisch pr\u00fcfen. Wir m\u00fcssen bewerten, ob eine von der KI gefundene Verkn\u00fcpfung einen echten Sinn ergibt oder nur ein mathematischer Zufall ist. Zudem m\u00fcssen die theoretischen Modelle der KI in der realen Welt \u00fcberpr\u00fcft werden. Das bedeutet, der Mensch plant und leitet die realen Laborexperimente, baut die Prototypen und f\u00fchrt die klinischen Studien durch. Das Stanford Institute for Human Centered AI (HAI) (27. Mai 2026) betont in seinen Analysen genau dieses Prinzip. KI kann die Entdeckungsprozesse radikal transformieren, muss dabei jedoch den Menschen als unersetzbares, steuerndes Zentrum beibehalten.<\/p>\n\n\n\n Das Zusammenspiel von Mensch und KI in der Praxis<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wie sieht diese ideale Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine im wissenschaftlichen Alltag konkret aus (Nature, 19. Mai 2026)? Sie sollte ein st\u00e4ndiger Kreislauf aus menschlicher Inspiration, maschineller Verarbeitung und anschlie\u00dfender menschlicher \u00dcberpr\u00fcfung sein. Man kann sich diesen Prozess wie eine hochentwickelte Werkstatt vorstellen, in der der menschliche Meister und der maschinelle Assistent Hand in Hand an einem gro\u00dfen Kunstwerk arbeiten. Oder wie ein Konzert, das vom Menschen dirigiert wird.<\/p>\n\n\n\n Am Anfang steht die menschliche Vision. Ein Forschungsteam setzt sich beispielsweise das Ziel, einen neuen umweltfreundlichen Akku f\u00fcr die Speicherung von Solarenergie zu entwickeln. Anstatt nun Jahre lang selbst im Labor verschiedene Materialmischungen auszuprobieren, f\u00fcttern die Forscher eine spezialisierte KI mit ihren Anforderungen. Sie definieren die Rahmenbedingungen. Das Material muss billig sein, darf keine seltenen Erden enthalten, muss leicht recycelbar sein und eine hohe Energiedichte aufweisen.<\/p>\n\n\n\n Die KI untersucht daraufhin die weltweite Literatur. Sie liest nicht nur die Abhandlungen \u00fcber Batterietechnik, sondern auch Arbeiten aus der Geologie \u00fcber Kristallstrukturen, Studien aus der organischen Chemie \u00fcber Pflanzenfasern und Berichte aus der Physik \u00fcber Nanor\u00f6hren. Aus dieser unendlichen Masse an Daten filtert die KI ein paar hundert vielversprechender Kombinationen heraus, auf die ein Mensch aufgrund der Trennung der Fachgebiete niemals gekommen w\u00e4re.<\/p>\n\n\n\n Das menschliche Team \u00fcbernimmt diese Vorschl\u00e4ge und filtert sie weiter. Mit ihrer Erfahrung und ihrer Intuition w\u00e4hlen die Wissenschaftler die besten Ans\u00e4tze aus. Sie steuern den Syntheseprozess und passen die Parameter an. Die KI simuliert anschlie\u00dfend im Computer, wie sich diese Materialien verhalten w\u00fcrden. Am Ende dieses digitalen Selektionsprozesses bleiben die perfekten Kandidaten \u00fcbrig. Diese werden dann von den Menschen im echten Labor hergestellt und getestet. Was fr\u00fcher Jahrzehnte gedauert h\u00e4tte und oft vom reinen Zufall abhing, gelingt in dieser Symbiose in mehreren Monaten.<\/p>\n\n\n\n Die Vision vom Goldenen Zeitalter dank Ganzheitlicher Intelligenz<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wenn wir diese Symbiose aus menschlicher Begabung und maschineller Rechenkraft konsequent umsetzen, wenn wir also nach dem Prinzip der komparativen Vorteile und der optimalen Arbeitsteilung zwischen Mensch und KI handeln, k\u00f6nnten wir vor nichts Geringerem als einer „Neo-Renaissance“ der Wissenschaft stehen. In der historischen Renaissance im 15. und 16. Jahrhundert waren die Gelehrten wie Leonardo da Vinci noch Universalgenies. Sie hatten das gesamte Wissen ihrer Zeit im Kopf und konnten dadurch ganzheitlich denken. Im Laufe der Jahrhunderte ging diese Universalit\u00e4t verloren, weil das Wissen schlicht zu gro\u00df wurde.<\/p>\n\n\n\n Die Kombination aus Mensch und KI k\u00f6nnte uns diese Ganzheitlichkeit nun auf einer v\u00f6llig neuen Ebene zur\u00fcckbringen. Wir werden zwar als einzelne Menschen immer noch Spezialisten bleiben m\u00fcssen, aber durch die KI k\u00f6nnten wir ein kollektives, universelles Ged\u00e4chtnis bekommen. Die k\u00fcnstliche Intelligenz ist daher die gr\u00f6\u00dfte Chance unserer Zeit – vorausgesetzt sie wird im Sinne des Gemeinwohls und der vern\u00fcnftigen Steuerung eingesetzt, was keinesfalls sicher ist. Wir k\u00f6nnten die Detailtiefe der modernen Forschung beibehalten und trotzdem gleichzeitig den Blick f\u00fcr das gro\u00dfe Ganze zur\u00fcckgewinnen. Es w\u00e4re der Abschied von der blo\u00dfen, blinden Anh\u00e4ufung von Daten und der Aufbruch in eine \u00c4ra der echten, integrativen Systemwissenschaft.<\/p>\n\n\n\n Dieser Schritt k\u00f6nnte zu gigantischen wissenschaftlichen Fortschritten f\u00fchren. Wenn wir die Bausteine unseres Wissens endlich richtig zusammensetzen, k\u00f6nnten wir Krankheiten wie Krebs und Alzheimer nicht mehr nur an den Symptomen bek\u00e4mpfen, sondern ihre komplexen Ursachen im gesamten biologischen System verstehen. Wir k\u00f6nnten in der Lage sein, Materialien zu entwickeln, die sich perfekt an ihre Umwelt anpassen, und wir k\u00f6nnten neue, sauberere Energiequellen erschlie\u00dfen, die auf den fundamentalen Prinzipien des Universums beruhen.<\/p>\n\n\n\n Allerdings ist einzur\u00e4umen, dass es sich bei der KI um eine Entwicklung auf des Messers Schneide handelt. So gigantisch wie die Chancen sind auch die Risiken: Je autonomer und lernf\u00e4higer diese Systeme werden, desto bedrohlicher werden sie. Es besteht die reale Gefahr, dass sich hochentwickelte KI-Systeme verselbstst\u00e4ndigen, sich der menschlichen Kontrolle entziehen und im Extrem die Existenz der Menschheit bedrohen oder diese gar ausl\u00f6schen. Dass KI-Entwickler wie Elon Musk, Dario Amodei und Sam Altman (FAZ, 13.09.2026) jetzt die Notbremse gezogen haben, zeigt, dass hier hoher Kontrollbedarf besteht und abgestimmtes Verhalten erforderlich ist.<\/p>\n\n\n\n LITERATUR;<\/p>\n\n\n\n Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ) (25. Februar 2025): Wendiggensen, Martin. KI revolutioniert die Forschung. https:\/\/www.faz.net\/premium\/digitalwirtschaft\/kuenstliche-intelligenz\/ki-revolutioniert-die-forschung-110319324.html<\/a><\/p>\n\n\n\n FAZ (13.09.2026). Die Geister, die sie riefen. https:\/\/www.faz.net\/aktuell\/feuilleton\/debatten\/dario-amodei-sam-altman-und-elon-musk-wollen-ki-entwicklung-verlangsamen-201221533.html<\/a><\/p>\n\n\n\n FAZ (26. Mai 2026). Pennekamo, Johannes. K\u00fcnstliche Intelligenz: So gewinnt Deutschland die KI-Revolution. https:\/\/www.faz.net\/aktuell\/wirtschaft\/mehr-wirtschaft\/so-gewinnt-deutschland-die-ki-revolution-200863936.html<\/a><\/p>\n\n\n\n Neue Z\u00fcrcher Zeitung (NZZ) (14. August 2025): Weber, Anna. Ein Jahrhundert an Fortschritt in nur f\u00fcnf Jahren: K\u00fcnstliche Intelligenz soll es m\u00f6glich machen. https:\/\/www.nzz.ch\/technologie\/ein-jahrhundert-an-fortschritt-in-nur-fuenf-jahren-kuenstliche-intelligenz-soll-es-moeglich-machen-ld.1892742<\/a><\/p>\n\n\n\n DIE ZEIT (27. Mai 2026). Elena Esposito: \u201eDer Begriff K\u00fcnstliche Intelligenz produziert Unberechenbarkeit. https:\/\/www.zeit.de\/feuilleton\/2026-05\/elena-esposito-soziologin-zukunft-unberechenbarkeit-ki<\/a><\/p>\n\n\n\n DIE ZEIT (17. Juli 2026). Fratzscher, Marcel. K\u00fcnstliche Intelligenz: Die KI wird nicht von allein gut. https:\/\/www.zeit.de\/wirtschaft\/2026-07\/kuenstliche-intelligenz-revolution-regulierung-gemeinwohl<\/a><\/p>\n\n\n\n Nature (19. Mai 2026). Accelerating scientific discovery with Co-Scientists. Vol. 655.. https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-026-10644-y<\/a><\/p>\n\n\n\n Nature (19. Mai 2026).A multi-agent system for automating scientific discovery. https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-026-10652-y<\/a><\/p>\n\n\n\n Spektrum (9. Oktober 2024). Fischer, Lars. Auch der Chemie-Nobelpreis geht an die KI. https:\/\/www.spektrum.de\/news\/chemie-nobelpreis-2024-fuer-proteinfaltungs-ki\/2234757<\/a><\/p>\n\n\n\n